硬盤又壞了？數(shù)據(jù)又丟了？一看你就沒(méi)用它！

　　現(xiàn)在的社會(huì)，誰(shuí)包里沒(méi)有幾塊硬盤，都不好意思說(shuō)自己是互聯(lián)網(wǎng)打工人，把重要文件和數(shù)據(jù)備份到硬盤里，已經(jīng)是一名合格打工人的基操了?？墒牵阋惨欢ㄔ谂笥讶锼⒌竭^(guò)同事或好友硬盤故障的動(dòng)態(tài)，哭戚戚地滿朋友圈詢問(wèn)數(shù)據(jù)丟失是否還能找的回來(lái)。若是平時(shí)自用的硬盤損壞導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，也無(wú)非就是費(fèi)點(diǎn)麻煩，但如果是單位存儲(chǔ)系統(tǒng)的硬盤故障，使得重要文件“不見(jiàn)蹤影”，那可是會(huì)直接影響工作和業(yè)務(wù)的！據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，硬盤在24小時(shí)中出錯(cuò)的概率是萬(wàn)分之一左右，當(dāng)一臺(tái)存儲(chǔ)具有十塊硬盤時(shí)，存儲(chǔ)硬盤出錯(cuò)的概率就會(huì)上升到千分之一，而隨著目前應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展，單個(gè)集群內(nèi)的使用的硬盤會(huì)越來(lái)越多，多塊硬盤同時(shí)出錯(cuò)的概率也會(huì)提升。

　　如何在硬盤出錯(cuò)的情況下保證數(shù)據(jù)不丟失，保證業(yè)務(wù)不受影響？行業(yè)里也有些通用的解決方法，比如業(yè)務(wù)方面才有多個(gè)備份，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)采用多副本，糾刪碼等方式，這些方式都是犧牲現(xiàn)有成本的基礎(chǔ)上，來(lái)提高數(shù)據(jù)的安全性。即使這樣，如果出現(xiàn)多個(gè)硬盤同時(shí)出故障，比如raid5同時(shí)損壞兩塊盤，2+1的糾刪碼，同時(shí)損壞兩塊盤，都會(huì)導(dǎo)致某些文件丟失。對(duì)于在線業(yè)務(wù)，很多業(yè)務(wù)都依賴存儲(chǔ)文件，如果硬盤出故障就必然導(dǎo)致業(yè)務(wù)的異常，甚至不能提供服務(wù)。

　　基于此，云帷終端監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供了實(shí)時(shí)的磁盤故障預(yù)測(cè)功能，當(dāng)磁盤即將出現(xiàn)故障時(shí)，會(huì)提前告訴我們哪些硬盤會(huì)出錯(cuò)，盡可能的避免數(shù)據(jù)的丟失。

　　如果對(duì)硬盤比較熟悉的話，大概都了解，有很多因素會(huì)導(dǎo)致硬盤故障，最常見(jiàn)的大概有以下幾種，外部振動(dòng)，溫度和濕度，SOC電器元件損壞，聲音，灰塵等等。這些因素?cái)?shù)據(jù)通過(guò)磁盤SMART信息可以獲取到，對(duì)這些數(shù)據(jù)采集和量化，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)以及故障信息，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，學(xué)習(xí)出不同品牌不同型號(hào)的硬盤故障模型。利用這個(gè)模型，就可以預(yù)測(cè)出未來(lái)1周內(nèi)硬盤出故障的概率，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)硬盤穩(wěn)定性的需求，運(yùn)維同學(xué)就可以做相應(yīng)的決策，提前統(tǒng)一做好數(shù)據(jù)備份和硬盤更換，防止數(shù)據(jù)丟失。

　　因此，如果您手邊有一套云帷終端智能檢測(cè)系統(tǒng)，就不必再擔(dān)心因?yàn)榇疟P的損壞而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的丟失，同時(shí)也會(huì)提升運(yùn)維效率，有效的降低企業(yè)的成本。